Ture Storage 推出數據樞紐架構 解除「數據孤島」、強化人工智能 、 數據分析及雲端應用

資料平台供應商 Pure Storage (NYSE︰PSTG) 一直致力協助創新者運用數據建立更美好世界。Pure Storage推出「數據樞紐」，以整理密集非建構性數據，實現其現代化儲存架構的願景。Pure Storage FlashBlade 作為Pure主要支架，以數據作為主導，讓企業能更有效率地運作，全面解構數據，從中擷取出有價值的分析見解，以作為企業重要的流動資產。

隨着市場趨向以數據作主導，力求創新及保持競爭力，各企業定要配備以數據主導的架構，完整地存取實時數據。時至今日，主流的解決方案都是以磁盤作為設計重心，因而衍生了「數據孤島」的問題。有見及此，為能更有效地傳輸、分享及整合數據，Pure Storage建構了「數據樞紐」，讓企業更全面地獲得數據潛在的價值。

Pure Storage香港及澳門區總經理陳錦全表示︰「『數據孤島』十分普遍，是跨業界面對的問題。企業要從數據中擷取價值，首要條件便是要獲得全面的數據。『數據樞紐』是一個中央儲存系統。這個現代化的儲存平台，配合客戶所需，滿足現時以至未來的創新應用需求。」

現時，各企業主要依賴四個固有的獨立分析解決方案，分別是數據倉儲、數據湖 (Data Lake)、串流分析及人工智能群。「數據樞紐」將這四個解決方案的特點融合更結集於同一平台，並涵蓋四項主要特點︰

龐大儲存容量

備份及數據倉儲設備需要用到極大的儲存容量，以配合主流設備、檔案式任務負荷，雲端配置，以及物件主導等應用。

強大擴展儲存架構

數據湖 (Data Lake)功能強大，配備原生横向擴展儲存架構，提供批量作業分析，透過應用軟件無限擴展，提升儲存效能及簡化管理儲存程序。

功能全面

為了能隨時應對接踵而來的數據，企業需要一個多功能的平台去處理不同類型的數據，方便存取。

並行技術

業界已摒棄從前的序列技術，轉用平行處理技術，以模仿人類的大腦，解決複雜的運算問題，令儲存可與時並進。

IDC系統建設研究部項目副主席Ritu Jyoti表示：「過去十多年來，儲存產業一直停滯不前。儲存技術不但跟不上電腦及網絡科技的發展，更成為了創新路上的阻礙。現今踏入人工智能及實時分析的時代，這些障礙可能隨時瞬間逆轉『財富500強』企業的發展。全新的儲存架構已整裝待發，準備好迎接各個挑戰，發揮所長。」

NVIDIA 深度學習系統副主席及總經理Jim McHugh表示：「人工智能正在推動不同產業的發展。NVIDIA一直致力投身於創新及強化人工智能，而數據是推動儲存產業持續邁進的燃料。『數據樞紐』架構不但能幫助客戶優化他們的儲存架構，更能提供更強大的人工智能運算功能。」

PNY Technologies是強效運算、虛擬影像及深度學習技術的領導者。其合作伙伴一直為他們的客戶引入人工智能及現代化分析。