「戰鬥力」 4800 足以擊敗人類最強？新版 AlphaGo 只用上單 TPU！

今日是人工智能 AlphaGo 與棋手柯潔的第二場比賽，大家有在追看嗎？在全世界都談論人工智能是否會取代人類的同時，似乎沒有太多人在談新版 AlphaGo 的進化。根據 Google 的資訊這次在 「中國烏鎮圍棋峰會」運作的 Alpha Go 只用上單顆 TPU ，耗能只是以往的 1/10 ，這比它能贏柯潔更令人驚訝！

新版 Alpha Go 用單顆 TPU 雲端運算：Google 展示自家技術

由 Demis Hassabis、Shane Legg 及 Mustafa Suleyman 於2010年共同創立的 DeepMind 透露，目前的 AlphaGo 是在雲端上以單 TPU (Tensor Processing Unit) 運行，即是之前 Goolge I/O 大會上公佈的最新版本。TPU 是專門為機器學習而設計的處理器，相比去年3月與李世石的比賽，目前的版本在處理計算時所消耗的電量僅為以往的十分之一。

相對於上一代的 50 顆 TPU ，這一代大幅省減處理器的數量，原因 Demis Hassabis 在大會上提到，他們大幅簡化了搜尋範圍。他提到現時 Master 版的 AlphaGo 有 40 層 Convolutional Neural Network ，但收窄了判斷的範圍，故此可以更有效率的運算。

稍後團隊亦會向全世界公開 AlphaGo 的開發過程。

實力足以讓三子：AlphaGo Master 等級分數估量為 4800

在大會上 Google 亦提供了 AlphaGo 在圍棋方面的估量數字，去年擊敗李世石的 AlphaGo Lee 只有約 3700 分，以同樣估量之下柯潔大約 3625 分，雖然已經是人類最強了，但最新版的 AlphaGo Master 足足達到 4800 分，他們提出 AlphaGo Lee 與 AlphaGo Master 的差別是讓三子，這個事實連柯潔本人亦表示難以致信。

須要留意的是 AlphaGo Master 除了在與人對棋中實現機械學習，亦可以透過以往的搜尋紀錄進步，讓自己成為自己的老師，實行自我學習。

值得留意的是在圍棋的運算中實行「窮舉法」以現時的運算速度是不可能的，而 AlphaGo 省略了一些人類不會做的選擇，並為每一個下子評分，再選取一個最好的方案。

圖片來源：微博

柯潔再敗一局 最終局 27 日上演

在 5 月 25 日的第二局對決中，柯潔再敗於 AlphaGo ，而兩者的最終戰將於 5 月 27 日正式上演，大家可以留意著 Google 的更新，緊貼最新狀況。