OpenAI推出GPT-6 Sol與Luna：API定價砍半　Sol以Opus 5九分一成本贏AutomationBench　Luna以一成成本超越GPT-5.6 Sol

OpenAI在本月稍早推出旗艦GPT-6 Astra之後，再擴充GPT-6系列，發布GPT-6 Sol及GPT-6 Luna兩款新模型，主打「在成本效率上推進前沿」。官方表示兩者沿用與Astra相近的訓練方法，將專業工作、事實性、編碼、電腦使用及對齊等領域的技術成果帶到更快、更便宜的模型上，並相對GPT-5.6的促銷定價將API價格下調50%。

定價：Sol及Luna雙雙砍半

OpenAI表示，GPT-6系列在成本與智能的取舍曲線上領先，靠緩存與推理基礎設施的改進壓低成本，並將節省直接回饋給用戶：Sol及Luna的API價格相對GPT-5.6促銷價下調50%。具體而言，GPT-6 Sol輸入由每百萬token 4美元降至2美元、輸出由20美元降至10美元；GPT-6 Luna輸入由0.20美元降至0.10美元、輸出由1.20美元降至0.50美元。旗艦GPT-6 Astra維持全場最佳定位不變。

專業工作：Sol以九分一成本勝Opus 5

在測試跨應用商業工作流的AutomationBench中，GPT-6 Sol在xhigh effort下勝過Claude Opus 5的max effort，而每任務成本僅為Opus 5的9%。具體得分：Sol（xhigh）33.2%、每任務0.27美元；GPT-6 Astra（low）30.3%，成本為Sol的3.9倍；Claude Opus 5（max）26.9%，成本為11.1倍；Claude Fable 5.1（max，含Opus 5 fallback）31.4%，成本超過8.9倍。Luna在high effort下較前代提升5.4個百分點，每任務成本低58%。

在測試55個子行業複雜專業工作流的Agents’ Last Exam中，GPT-6 Sol在max effort下得56.4%，高於Claude Opus 5在該評測的最高得分，每任務成本低60%。

事實性與編碼

事實性方面，基於用戶標記錯誤的匿名真實對話內部評測中，GPT-6 Sol的錯誤數約為前代一半，以低得多的成本逼近Astra水平；Luna在較高effort下以約百分之一的成本追平GPT-5.6 Sol。編碼方面，OpenAI披露內部編碼agent使用量呈指數增長：以API價格計，中位研究員每日token消耗已超過600美元，第90百分位研究員達7,000美元。

基準數據如實排列：FrontierCode上Sol較GPT-5.6 Sol大幅進步，能以低得多的成本追平Claude Fable 5.1 xhigh；DeepSWE v1.1上Sol（max）得68.8%，距Fable 5最高分（xhigh 69.9%）僅1.1分，成本約低80%；Luna（max）得66.6%，與Opus 5及Fable 5的medium effort相當，成本分別低93%及96%。電腦使用方面，OSWorld 2.0離線集上Sol（xhigh）60.5%對Opus 5（medium）60.3%，成本約低80%；Luna（max）以十分一成本超越GPT-5.6 Sol（medium）。

快取、溝通風格與對齊

官方同步改進GPT-6的提示緩存，默認快取命中率更高，快取輸入token讀入可享90%折扣，並新增快取儀表板、診斷工具、斷點控制等開發者工具。GitHub表示過去數月相關改進令數十億次OpenAI模型請求中需重新處理的提示token份額減少超過50%，加快Copilot回應。溝通風格上，Astra的表達方式引入Sol及Luna，帶來更少術語、更少贅述、整體更短而內容不失的回答。對齊方面，兩款模型在內部對齊評測中均較GPT-5.6前代進步，對編碼工作的誤導性聲明比例更低。

供應安排

GPT-6 Sol及Luna即日起於ChatGPT Work及Codex向Plus、Pro、Business、Enterprise及Edu用戶供應，Free及Go用戶可在桌面版使用Luna，暫時未登陸Chat；API型號名為gpt-6-sol及gpt-6-luna，ChatGPT內將於當日分階段推出。

資料來源：OpenAI官方發布