國泰航空與 Google 合作利用人工智能避免航跡雲形成

國泰航空與 Google 於 2026 年 9 月 7 日宣布合作，推行一個有關航跡雲（Contrails）的研究項目，結合航空營運數據與人工智能（AI）技術，更全面地了解航空業及航跡雲對氣候的影響。雙方已展開飛行試驗，評估避免航跡雲的應對方案在國泰航空全球航線網絡中的可行性及潛在限制。

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航跡雲是甚麼？為何備受關注？

航跡雲是飛機飛越高空寒冷且潮濕的大氣層時形成的白色尾跡。大部分航跡雲會迅速消散，但亦可能持續存在並擴散成更廣泛的雲層，將熱量困於大氣層。過往研究指出，持續存在的航跡雲可能佔航空業整體氣候影響約三分之一，因此航跡雲與二氧化碳（CO₂）排放並列為航空業重要的研究範疇。

Google 的航跡雲應對方案結合人工智能預測模型、衛星影像偵測工具及大量氣象數據，用以預測容易形成航跡雲的空域。所得資訊可協助航班簽派員及機師作出更準確判斷，透過調整飛行高度避開相關區域，避免航跡雲形成，方式與現時避開氣流的操作相似。

在航機上，國泰航空善用現代化機隊的機上無線網絡，以及內部團隊自主研發的電子飛行資料夾（Electronic Flight Folder，EFF）。機師可透過電子飛行資料夾查看 Google 提供的動態航跡雲預測數據及實時營運資訊，在不影響航務運作下作出更適時及準確的飛行決策。

這項合作於 2025 年底展開，至今已在超過 100 班國泰航空航班上應用，其中約 80 多班航班採用了避免航跡雲形成的飛行路線。根據 Google 估算，這些航班降低了約 40% 因航跡雲產生的氣候影響。

香港往返新加坡的空域常出現利於航跡雲形成且持久存在的氣象條件，因此成為研究航線之一。初步分析顯示，航機只需輕微調整飛行高度便可有效避免航跡雲形成，單計此航線所減少的總氣候影響，便佔整個試行計劃總成效的一半以上。

須留意，受空域及有效載荷等因素影響，並非全部逾 100 班國泰航班均有參與試行計劃，相關營運考慮是未來進一步研究的主題。

國泰數碼及資訊科技董事方逸翔表示，航空業需要應對氣候變化的方案，而人工智能正加速推動相關進展。是次合作結合國泰的營運經驗與 Google 的人工智能技術能力，共同應對大規模且複雜的可持續發展挑戰。

Google 香港銷售及營運總經理余名德表示，Google 深信人工智能有助應對複雜的環境挑戰，而與國泰航空的合作正是最佳例子，研究如何利用預測式人工智能技術，配合現有飛機及燃料，在實際飛行營運中應對航跡雲帶來的氣候影響。

雙方正籌備規模更大的第二階段試行計劃，收集更多來自國泰航空亞洲及跨太平洋航線的實際營運數據。此外，雙方亦與致力推動航跡雲緩減科學研究的非牟利機構 Contrails.org 合作，建立更全面的營運數據庫，推展避免航跡雲形成的科學研究。