Meta 推出 Muse Spark 1.3，強化代理任務與編碼能力並改善實際可用性

Meta 宣布推出全新模型 Muse Spark 1.3，在代理（agentic）任務與編碼方面帶來改善，並針對實際使用場景作出調整。Meta 表示，模型今日起於 Muse Code 及 Meta Model API 開放使用，是邁向個人超級智能（personal superintelligence）目標的一步。

專為代理工作流程而設

Muse Spark 1.3 旨在更好地維持長時間工作，透過與用戶協作，在單一長對話中同時應付多個工作流程。面對開放式目標時，模型會使用工具在混亂及互相衝突的來源中自行建立脈絡，主動修正計劃中的缺口，並追蹤已習得的內容以產出最終成果。Meta 表示，團隊以多種不同的環境對模型進行訓練，使其能適應各種代理環境。

模型經訓練後會更主動與用戶協作，例如當指令含糊時提出澄清問題、遇到困難時請用戶協助，並在採取重大行動前先確認。進行長時間工作時，模型會因應用戶偏好，或提供頻繁更新、或在後台靜默工作。

更好地掌握長指令與多任務

Muse Spark 1.3 比早期的 Muse Spark 模型更可靠地遵循複雜、長形式的指令。在多步任務中，模型更能保留詳細要求，不會遺漏約束或偏離請求的工作流程。

Meta 亦改善了模型的任務切換能力。例如，在混亂的單執行緒環境中，無論用戶是方向性回顧過去的要求還是中途介入，模型都能更準確地將收到的提示對應到正確的工作。

此外，模型對自身能力與限制有更清晰的認識。Meta 指 Muse Spark 1.3 受訓後能更清楚自己能做甚麼、不能做甚麼，知道甚麼、不知道甚麼，並在遇到障礙時不會憑空生成結果。

推出與安全

Muse Spark 1.3 今日在 Muse Code 與 Meta Model API 推出。此前可用的推理模式今日已開放，Max Reasoning 則會在完成額外的安全測試後接著推出。Meta 表示，更多評估細節可見其報告，而模型已在 Muse Code 及 Meta Model API 經過多月廣泛採用後汲取經驗，並因此作出讓模型更易於實際使用的調整。

資料來源：Meta AI Research