
Qualcomm 發表 Adreno Neural Fusion GPU:將專用 AI 核心直接整合至圖像處理管線
Qualcomm 在 Snapdragon 旗艦晶片發表前夕,進一步披露其新一代 Adreno GPU 的架構細節。這款名為 Adreno Neural Fusion 的 GPU 將首次在流動平台上配備專用 AI 核心,直接整合在圖像處理管線之中。
- Qualcomm 新一代 Adreno GPU 配備專用 Matrix Cores AI 核心,位於三個 1.45GHz GPU 切片之中
- GPU 整合 18MB 高效能記憶體(HPM),減少對系統記憶體的重複存取
- 啟用相關技術後功耗改善達 40%,Unity 及 Unreal Engine 已整合 Neural Fusion 堆疊
Matrix Cores:AI 直接嵌入圖像管線
Qualcomm 表示,其新一代 SoC 將是首款在圖像處理管線中配備專用 AI GPU 核心的晶片組。這些「Matrix Cores」分佈於新型 Adreno GPU 的三個 1.45GHz GPU 切片之中,負責直接在圖像處理管線內運作先進 AI 模型。與傳統做法需要透過 NPU 處理 AI 任務不同,Matrix Cores 將 AI 運算保留在 GPU 內部,減少跨模組的數據傳輸延遲。
此外,新 GPU 還配備 18MB 專用高效能記憶體(High Performance Memory, HPM)。Qualcomm 指出,HPM 將 tile-based 渲染、frame buffer 及運算工作負載保留在圖像子系統內,避免頻繁與系統記憶體交換數據,從而降低延遲及功耗。
效能與功耗改善
根據 Qualcomm 的內部數據,啟用 Adreno Neural Fusion 技術後,相關應用的功耗改善可達 40%。該公司在新聞稿中指出,將 AI 處理放置在更接近 GPU 的位置,可減少延遲並提高效率。Qualcomm 形容這項設計的關鍵在於「把工作保留在晶片附近」,Matrix Cores 在圖像處理發生的位置直接處理 AI 模型,而 18MB HPM 則將 heavy data 保留在晶片上。
生態系統整合
遊戲引擎方面,Unity 及 Unreal Engine 已整合 Qualcomm 的 Neural Fusion 堆疊。最終用戶將體驗到經 AI 增強的渲染效果,包括升頻圖像、穩定幀率及更佳效率。
Snapdragon 峰會定於 9 月 22 日至 24 日舉行,屆時 Qualcomm 將公布更多有關新晶片 NPU 的詳情。
資料來源:9to5Google
