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傳聞:OpenAI 完成新一代基座模型「Bel」預訓練,逾 10 萬億參數或被視為邁向 AGI 門檻之作

社交平台近日流傳一則關於 OpenAI 的傳聞,指該公司已完成的下一代基座模型預訓練,內部代號為「Bel」。據稱這款模型總參數超過 10 萬億,規模與 GPT-4.5 相若,並有望成為日後 Astra 與 GPT-6 系列以至潛在「AGI 門檻」模型的基礎。截至目前,OpenAI 並未證實 Bel 的存在或公布任何技術細節。

重點一覽

  • 社交平台用戶 @synthwavedd 於 8 月 25 日發文,聲稱 OpenAI 已完成代號「Bel」的下一代基座模型預訓練。
  • Bel 據稱總參數超過 10 萬億,規模相若於 GPT-4.5,被視為 Doug 預訓練的後繼者。
  • 該模型預計將成為 Astra 及 GPT-6 系列,甚至潛在「AGI 門檻」模型的基礎。

傳聞內容

根據科技媒體 Wccftech 報導,發文者 @synthwavedd 在 X(前稱 Twitter)上指出,OpenAI 剛完成代號「Bel」的下一輪預訓練,是先前代號「Doug」預訓練的後繼者。文中形容 Bel 是一次規模龐大的預訓練,總參數超過 10 萬億,並預計在進一步強化學習(reinforcement learning)後,會成為 Astra 與 GPT-6 系列模型的基礎。

這則傳聞亦提到,OpenAI 對 Bel 的期望不止於此:它更有機會成為 GPT-6 之後、被形容為「AGI 門檻」級別的基座模型,令外界對其背後能力更為關注。Wccftech 引用傳聞稱,OpenAI 認為在目前算力受限的訓練基建下,Anthropic 暫未有足以挑戰 Astra 的對手。

對 Astra 與 GPT-6 的意義

Astra 是 OpenAI 一個全新的模型系列,其核心機制是將複雜問題拆解成多個部分,交由內部多個子代理(sub-agent)處理,再綜合各方結果。據 OpenAI 於 8 月上旬公布,Astra 曾獨立解決或大幅推進數學及理論計算機科學範疇十條長期難題,其解法並透過形式化證明工具 Lean 4 驗證。

若 Bel 的傳聞屬實,它將成為支撐 Astra 以至後續 GPT-6 家族的重要基石,意味 OpenAI 正以「基座模型、後續訓練、產品化」的多階段策略,逐步釋放更大的能力。

尚未得到官方確認

必須強調,上述消息全部源自社交平台的單一爆料,並未獲得 OpenAI 官方確認,亦沒有公布任何技術規格或確實時間表。在官方發布正式論文、產品公告或博客文章之前,Bel 仍只是未經證實的第三方說法,外界應抱持審慎態度看待。

開版為AI生成配圖,只供參考會意。
資料來源:Wccftech

Shadow (TechApple.com 編輯)

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