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剛買的電腦已過時?微軟確認Copilot即將實現本地運算,40 TOPS效能成門檻

不想剛買的電腦已過時?一定要留意這則消息!日前,Intel高層在台北舉行的AI峰會上,正式對外確認了微軟Copilot服務即將在個人電腦上實現本地運算的消息。Intel和微軟還共同定義了新一代AI個人電腦的標準——配備神經處理器(NPU)、CPU、GPU、微軟Copilot服務,並在鍵盤上設置專屬的Copilot實體按鍵,當中最值得關注,是Intel高層透露,下一代AI個人電腦將需要40 TOPS(每秒萬億次運算)的NPU效能。

目前微軟Copilot的運算主要在雲端進行,但轉移到本地執行將能帶來延遲、效能和隱私方面的優勢,但現有的Intel Meteor Lake NPU峰值效能約為10 TOPS,AMD競爭對手的Ryzen Hawk Point平台NPU也只是約16 TOPS,兩者都未達到40 TOPS的門檻。高通預計今年晚些時候推出擁有45 TOPS效能的X Elite晶片。

微軟之所以堅持要在NPU而非GPU上運行Copilot,是為了盡量降低對電池續航的影響,希望提供更佳體驗。目前AMD在NPU TOPS效能上略勝一籌,高通聲稱更有優勢,但Intel表示其產品線圖中包括了針對AI市場各個細分領域的下一代處理器,而且將在今年晚些時候推出Lunar Lake系列處理器,其GPU和NPU的AI效能將是Meteor Lake的三倍。

不過,隨著各家廠商紛紛提高NPU的TOPS效能,一場圍繞TOPS的競賽即將展開,許多搭載第一代AI加速硬件的個人電腦面臨淘汰命運。更高的TOPS效能無疑意味著更出色AI體驗。微軟通過DirectML讓Copilot支援各家的NPU,而Intel正努力擴大其晶片上支援AI功能數量,目前已有約65%的開發者在使用針對Intel NPU最佳化的OpenVINO工具,Intel希望藉此在Lunar Lake世代取得更多專屬AI功能優勢。

Intel和微軟共同制定的新AI個人電腦標準來看,AI正在重塑我們使用個人電腦的方式。隨著運算從雲端向本地遷移,以及對NPU效能的要求水漲船高,消費者不得不開始考慮更換電腦以跟上AI發展的腳步。對於個人電腦廠商而言,AI浪潮帶來的機遇與挑戰並存。它們需要盡快完善產品佈局,以滿足用戶對AI功能的需求,同時控制成本以保證產品的性價比。而對於晶片大廠來說,AI則意味著一場新的技術競賽,誰能率先推出效能更強、能耗更低的NPU,誰就更有機會在未來的AI個人電腦市場佔據優勢地位。

來源參考:https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intel-confirms-microsoft-copilot-will-soon-run-locally-on-pcs-next-gen-ai-pcs-require-40-tops-of-npu-performance

本文圖片由AI(DALL-E-3)生成。

TechApple.com 編輯部

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