AI時代

SIMA : 模擬人類玩遊戲的通用 AI 代理

Google DeepMind 推出 SIMA(Scalable Instructable Multiworld Agent,可擴充指令式多世界代理)是一款適用於 3D 虛擬環境的通用 AI 代理,SIMA 強大之處,在於能夠理解自然語言指令,並在各種遊中完成不同任務,現在已經訓練了多款遊戲,包括《無人深空》、《Teardown》等等。

DeepMind 宣布,它已與數個遊戲公司合作,利用多種遊戲對其 SIMA 服務進行訓練。該訓練旨在讓 SIMA 服務更深入地理解各種遊戲內容,以實現類似人類的遊戲操作和互動。訓練的重點不在於獲得高分,而在於使人工智能能夠真正掌握如何遊玩遊戲,學習遊戲的規則,從而能夠正常地達成遊戲任務,而不是透過作弊等不當手段來完成任務。人工智能的遊戲規則學習和以人類的操作方式完成遊戲任務的訓練,實際上是為了使其能夠在更多的應用場景中執行各種任務,同時提高深度學習的效率。

訓練 SIMA 服務時,包括讓真人玩家在遊戲中的互動過程中指導它,以及玩家自由遊玩時,SIMA 服務記錄並學習正確的操作步驟。

DeepMind 的研究團隊對其 SIMA 服務進行了涵蓋 600 項技能的評估,涉及導航、物體操控和菜單使用等方面,該服務能在短短 10 秒內完成簡單任務,甚至能夠適應從未接觸過的新遊戲,根據自然語言指令進行精確操作以達成游戲的特定目標。研究人員的目標是提升 SIMA 服務處理更為複雜任務的能力,包括那些需要廣泛執行項目以及進階策劃和操作計劃的任務。然而,研究人員也指出,要使 SIMA 服務達到與人類相似的遊戲表現水平,還需進行進一步的研究和訓練。

參考內容:https://deepmind.google/discover/blog/sima-generalist-ai-agent-for-3d-virtual-environments/?utm_source=ai.briefnewsletter.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=chatgpt

TechApple.com 編輯部

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