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SAP 推出一系列全新AI功能 結合數據分析及管理  幫助客戶加速轉型提升效率

為協助客戶充分利用數據提升業務發展,在人工智能 (AI) 時代獲取更深入的洞察、更快速的增長和更高效的營運,SAP 在數據管理解決方案SAP Datasphere中引入了一系列新功能,包括生成式人工智能 (Generative-AI),透過簡化的數據環境和更直觀的數據互動,改變企業規劃模式

SAP推出的一系列變革性創新是以數據結構(data fabric)為核心,旨在確保數據不僅是資產,而且是所有策略性計畫的基礎,使企業能為每個數據使用者提供有意義、具備完整商業情境和邏輯的數據。

SAP推出新的AI功能包括:

生成式AI助理和AI管治 (governance) – SAP 的生成式 AI 數碼助理 Joule 已經內嵌至SAP Analytics Cloud,以自動創建和開發報告、儀表板與規劃等。此項自動化過程是由SAP HANA Cloud 的向量引擎 (vector engine) 功能所驅動,結合大型語言模型 (large language models LLM) 的威力和企業的所有相關數據,能確保商業情境在生成式 AI 的輸出結果中保持一致。

然而,要將生成式 AI 應用於業務的各個層面,就必須有可信且經管治的數據。因此,為了幫助企業管治 AI 政策、流程和實踐,SAP 宣佈擴展與 Collibra 的合作關係,將 Collibra 的 AI 管治平台與 SAP 數據資產整合,為企業增強透明度及問責,並確保符合監管、合規和隱私政策。

SAP 的生成式 AI 數碼助理 Joule 已內嵌至SAP Analytics Cloud
SAP 的生成式 AI 數碼助理 Joule 已內嵌至SAP Analytics Cloud

透過知識圖譜,發掘隱藏的洞察和模式 – 企業可借助全新的 SAP Datasphere 知識圖譜(Knowledge Graph)找出其應用程式和系統中隱藏的洞察和模式。該知識圖譜能夠幫助企業使用者更深入地瞭解數據、後設數據和營運流程之間的關係,並提高機器學習和大型語言模型的效能。

SAP Datasphere 知識圖譜(Knowledge Graph),讓企業找出應用程式和系統中隱藏的洞察和模式。
SAP Datasphere 知識圖譜(Knowledge Graph),讓企業找出應用程式和系統中隱藏的洞察和模式。

統一和先進的規劃與分析 – SAP Datasphere 與 SAP Analytics Cloud 的全新整合,提供了單一的數據管理系統和先進的分析功能,進而推動跨組織規劃。使用者可借單一靈活的數據模式來打破數據孤島,使用單一工具進行數據準備、建模和規劃。

此外,企業使用者可利用 SAP Analytics Cloud 中新增的指南針(Compass)功能,以數據驅動的模擬,實現更好的規劃和分析結果。這使企業能透過聊天介面進行複雜的模擬,評估預測結果並不斷調整可控變數,找到最佳方案。該功能亦可協助客戶原生串接 SAP 應用程式和第三方數據,統一財務、營運、供應鏈和人力資源規劃,進而實踐規劃轉型。

SAP Analytics Cloud 加入新指南針(compass)功能

SAP 執行董事會成員、首席技術官穆悅庚(Juergen Mueller)表示:「高質素的數據是造就優秀 AI 的基礎,隨著 AI 徹底改變企業營運的各個層面,獲取數據以做出更好的決策已成為企業的迫切需求,且變得日益重要。SAP Datasphere 的最新功能以及與 Collibra 強化的合作,展示SAP在支持企業以數據推動智慧轉型的能力上,已經取得了突破性的成果 。」

TechApple.com 編輯部

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