新聞AI時代

研究人員創造AI工具,鑑別偽造葡萄酒

科學家們已經訓練出一種演算法,能根據常規化學分析來追蹤酒的來源,這項創新的工具可能會對那些以次充好的偽造者形成威脅。研究人員利用機器學習針對葡萄酒中的各種化合物濃度的微妙差異進行區分,從而能夠追溯到葡萄酒不僅來自於特定的葡萄種植區域,甚至能追溯到酒是在哪個莊園製造的。

“有很多葡萄酒欺詐行為,有些人在車庫裡製造一些假酒,然後印上標籤,以高價售出,”日內瓦大學的Alexandre Pouget教授表示,“我們首次證明,我們的化學技術具有足夠的靈敏度來區分這些差異。”

為了訓練這個程式,科學家們運用了氣相色譜法來分析法國波爾多地區七個不同莊園12年間收穫的80種葡萄酒。該技術常用於實驗室中分離和識別混合物中的化合物。

這個演算法不僅嘗試尋找區分一種葡萄酒與另一種葡萄酒的個別化合物,更依賴於在葡萄酒中檢測到的所有化學物質來計算出每種葡萄酒最可靠的簽名。該程式將其結果顯示在二維網格上,擁有相似簽名的酒會聚集在一起。

Pouget表示:“我們首先看到的,明顯地跳出來的是,有一些簇對應到特定的酒莊。這立即告訴我們,每個酒莊都有一個獨特的化學簽名,這與年份無關。”

在這項即將發表於《通訊化學》的研究中,研究人員們認為機器學習可以通過確認酒是否與其標籤相符,來協助對欺詐行為的調查。Pouget表示,這種方法除了最明顯的偵測欺詐之外,還可以用於監控整個釀酒過程的品質,並確保其混合良好。他說:“我們可以用這個工具來找出如何混合葡萄酒以優化品質。葡萄酒混合是製作出優質波爾多酒和香檳的關鍵步驟。

參考資料:https://www.theguardian.com/science/2023/dec/04/researchers-create-ai-tool-detect-fraudulent-wine

TechApple.com 編輯部

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