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亞馬遜準備參戰?新的大型語言模型能打敗GPT-3?

AI大戰又有新選手?果然,老大哥亞馬遜怎能不參一腳?OpenAI 的 GPT-3.5 系列,在 2022 年初完成訓練,年底推出的 ChatGPT 引發熱潮,各路公司亦紛紛跟進。亞馬遜新開發的大型語言模型(Large Language Models,LLM),宣稱只用 10 億個參數建立模型,但準確率比起 GPT-3 高出 16%。

亞馬遜近期發布一篇名為《Multimodal Chain-of-Thought Reasoning in Language Models》的論文,亞馬遜資深產品經理 Assaf Yablon 指出,其 LLM 經過 10 億個參數訓練,達到 91.68% 的驚人準確率,而 GPT-3,它是以 1,750 億個參數訓練而成,準確率則是 75.17%,亞馬遜 LLM 的準確率比 GPT-3 高出 16%。

雖然暫時仍未有正式產品發佈,但可見亞馬遜在此領域在默默發力,GPT4版本即將現身,可以預見下半年的AI大戰會更加精彩!

論文參考:https://arxiv.org/pdf/2302.00923.pdf
GitHub: https://github.com/amazon-science/mm-cot

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