歐洲研發檢測心臟病發作的人工智能

歐洲緊急號碼協會（EENA）在斯洛文尼亞的會議上剛剛宣布與丹麥AI初創公司Corti合作。他們將共同為歐洲的緊急呼叫服務實施檢測心臟驟停的人工智能技術。這個為期一年的聯合倡議將在四個歐洲國家啟動，並為工作人員提供實時決策的配套，這將有效提高人工智能的決策能力。

外國媒體網站TNW在Ljubljana與Corti首席執行官Andreas Cleve和EENA董事總經理JérômePâris談到了這個新的合作關係。Cleve首先表示對於心臟驟停來說，儘早發現心臟驟停並啟動搶救步驟是至關重要的，Corti的主要目的就是提高診斷過程的準確性和效率。在哥本哈根首次試運行後，人類成功地識別73.9%的心臟驟停，而Corti的人工智能技術則可以分析95.3%。Cleve補充這是一個驚人的差別，特別是在危急關頭！

Corti人工智能技術的核心是一種最新、即時的自動語音辨識技術，為處理緊急呼叫的醫療調度員提供建議和建議，詳情可按此觀看影片。Cleve解釋地充表示當發出緊急呼叫時，Corti透過深層神經網路來即時處理對話，尋找語言和非語言的交流模式，包括聲音的音調、呼吸困難等等。另一方面，它也可以在呼叫過程中對資料進行分析，與數百萬以前的緊急呼叫中的歷史資料進行比較，並在學會預測情況的危急程度後，向調度人員提供即時警報和建議，而且在緊急情況下，人工智能仍然可以探測到所需的信號。

毫無疑問，這對緊急調度員來說是一個福音。但是人工智慧能否分出緊急呼叫是騙局或真實情況？這是Corti團隊想要改進並最終實現的事情之一，而從理論上來說，人工智能是應該已經有能力做到這一點的。Corti人工智能面臨的另一個障礙是學習新語言。Cleve表示有些特的語言會因可供培訓的資料較少而備受挑戰，當然隨著收集更多的資料，人工智能會變得更加熟練。雖然語言問題是棘手的，但至少可以肯定的是AI比人類更容易發現遇險信號。

EENa現在將開始尋找合適的地點，然後宣佈哪四個歐洲國家可以在2018年6月將Corti的AI應用到他們的緊急服務中，為更多人帶來服務。

資料來源: TheNextWeb