AI 教父 Andrew Ng 正式宣佈籌得 $13 億港幣作人工智能發展基金

如果你對 AI 有興趣的話，編輯會推薦你上 Coursera 的 Stanford Machine Learning 課程，教授這個課程的導師 Andrew Ng 不但是 Google Brain Deep Learning Project 與 Coursera 、的創辨人，他更是前百度的首席工程師，可以說受到幾個國家重視的 AI 教父。在 2017 年離開了百度去創立 Deeplearning.ai 與 Landing.ai ，希望將 AI 帶到更多行業之中，他還是相當希望推動業界發展的。

談到推動業界，最直接當然是資金援助。 Andrew Ng宣佈他打開推動全新的 AI 基金，價值 $1.75 億美金（約 $13 億港幣）！

根據外國媒體 TechCrunch 的資料， Andrew Ng 正式宣佈籌得超過 $1.75 億的資金（約 $13 億美金），但這不是傳統的創投資金，他們的團隊將用這筆錢去啟動新的商業方案，以及類似 Betaworks 模式的一些嘗試，資金的來源包括 NEA 、Xequoia 、Greylock Partners 以及 SoftBank ，很明顯這些巨頭都對 AI 的發展相當有興趣。

根據 Andrew 自己的說法，他認為 AI 公司與傳統公司有著很大的不同，你可以很快就知道演算法模擬有哪裡做得，有哪裡做得不好，所以能夠快速進行回饋改進（Feedback loop) ，同時他指出相對於其他事業，AI 是一個重覆性教大的模式，繁只是不斷去改進演算法。他強調在百度的時期，當時的目標就是要創作出一些與 AI 有關的生意，而這個基金就是他當年的延續。

他提到有了這筆資金後，團隊就可以立刻嘗試新的方案（因為已經有錢到手了），那麼籌集資金的壓力減少某程度上可以令他們更專注於研發方面。有趣的一點是他提到籌錢方面是沒太大壓力的，原因是全世界的企業都想在 AI 方面參一腳，但如果你看清楚事實的話，只有少數的投資者真正花時間在研究和研發 AI 。

如果你真的對 Machine Learning 有興趣，編輯也推薦你上他教授的 MOOC 課程，如果你對 Matrix 不熟悉的話，你會感受到 Octave/ Matlab 帶來的一點點痛苦，但真的會令你懂得 AI 這個「黑盒」在做什麼。

引用來源：TechCrunch