Preface AI 透過硬蛋EMI 計劃率先獲900 萬投資
人工智能（AI）熱潮席捲全球，硬蛋亦致力升級為AI技術成果轉換平台。由硬蛋、硬蛋實驗室及數碼港攜手合辦的「第四屆硬蛋i 未來大賽2017」於今天順利舉行，以「人工智能」為今年比賽主題，6 隊來自香港、中國內地及西班牙的人工智能初創團隊，將產品結合AI 技術應用到教學、醫療、智能家居，甚至餐飲業，預料利用AI 結合傳統行業將成為一大趨勢，為行業未來發展帶來翻天覆地的轉變。
大會評判之一、科通芯城及硬蛋首席技術官、硬蛋實驗室創辦人李世鵬博士表示：「人工智能正在顛覆社會上每個行業的發展，硬蛋亦致力升級成為AI 技術成果轉換平台。硬蛋在今年發布了全新開放式人工智能平台—Kepler 系統 ( K-系統 )，幫助人工智能初創企業提升AI 技術的成熟度，加快落地應用，將產品投入
市場。另一方面，硬蛋K-系統提供的開放式平台，可以通過各種解決方案，幫助傳統企業解決AI 人才缺乏的問題，協助這些企業加速轉型，增強競爭力。」參賽隊伍中，新一代人工智能教育平台Preface AI 更率先獲得投資者的青睞。這家香港AI 初創企業早前參加硬蛋EMI 計劃，配對合適的投資者。硬蛋今天正式公布，該教育平台獲得富德國際集團落實投資港幣900 萬元，以協助發展他們的人工智能教育系統，配合人工智能教育數據庫，為用家提供全新的智能學習生態環境。富德集團是一家立足大中華地區面向全球發展的一站式綜合金融平台。
硬蛋香港總經理王巍表示：「很高興硬蛋EMI 計劃成功為本港初創企業配對合適的投資者，令富德國際集團認識到香港一間極具潛力的教育機構，雙方的教育理念一拍即合，將攜手為下一代打造更佳的教育系統。」
今年硬蛋i 未來大賽評審有來自不同行業界別的專業人士和潛在投資者，包括新世界發展有限公司、智慧城市聯盟、香港生產力促進局、數碼港管理有限公司、嶺南大學的代表等。他們按項目可行性、市場潛力、產品獨特性等，即時選出冠、亞軍獎項，結果由4 Little Trees 勇奪冠軍，亞軍則由Preface AI 奪得。
「第四屆硬蛋i 未來大賽2017」共有6 支初創隊伍入選，4 隊來自香港，分別是Dr. Care 人工智能健康助手、4 Little Trees 人工智能學習系統、Preface AI 人工智能教育平台、Expert System for F&B 餐飲業專家系統，以及來自國內的MicroNature人工智能溫度控制器和西班牙的Social Coin。
得獎隊伍簡介
冠軍：
4 Little Trees
4 Little Trees 是一個人工智能學習系統，通過使用實時學習參與檢測功能，幫助學生更好地學習，讓學生在應用程式上學習時自動調整難度和問題類型。另一方面，通過面部和眼睛追蹤技術，可以檢測和評估學生在練習和作業時的惰緒狀態，通過情緒檢測，當學生被診斷出患上多動症和自閉症等情緒問題或學習障礙時，教師、社會工作者和家長會得到警示，並且可以及早採取預防措施，幫助有需要的學生。
亞軍：
Preface AI
Preface AI 是一隊非傳統的教育初創團隊，將設計及科技結合學習。Preface 目的是建立一個龐大的線上線下學習平台，針對學生的學習需要，依據每位學生的學習進度，設計個人化教材，包括教科書、練習書、補習筆記等。
其他參賽隊伍簡介
1. Dr. Care
Dr.Care 是個性化的AI 健康助手，用於管理用戶可能遇到的健康問題，以便用戶能夠找到比傳統方式更好、更智能和更快的醫療/健康解決方案，並以中文NLP 系統支持粵語地區語言。Dr.Care 擁有14000 多名醫生和專家資料，當中的人工智能引擎可以檢出830 多種疾病，690+症狀，為用戶找到合適的醫生，
實時為用戶提供所有公立醫院ER 輪疹等候時間。如果發現醫院ER 等待時間太長，當中亦有建議附近的診所方便患者就診。
2. Social Coin
Social Coin 設計的平台是通過人工智能分析公眾的需求，以虛擬貨幣等形式對作出貢獻的人給予獎勵，以此推動關注及解決社會問題。
3. MicroNature AI Thermostat
MicroNature 人工智能溫度控制器可以控制家中的冷氣、風扇等帶紅外遙控器的設備，包括三大關鍵功能：（1）地理範圍：允許用戶以家為中心設置一個虛擬範圍，當用戶進入範圍後自動打開家裏的空調，提前冷卻房間；（2）人體感知：感知到用戶離開房間後，自動關閉家裏的空調，可以節省30%電費；
（3）人工智能調節：精準地識別用戶個人化的舒適偏好，在用戶感覺冷或熱之前自動調節空調、風扇等設備，將環境調節到最舒適的狀態。
4. Expert System for F&B
大多數餐飲場所都安裝了攝錄鏡頭，但是這些鏡頭的使用僅限於一般監控。他們研究的人工智能和視頻分析（VA）專家系統為餐飲行業提供完全不同的解決方案，不僅提供傳統IT 工具以前不可能實現的報告，而且系統的AI 組件預計將「學習」最佳實踐方案， 為飲食從業人員提供實時管理，績效報告，服務水平評估，以及優化工作流程以減少成本，並反過來提高AI 建議的效率。
